﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
<PublisherName>نواندیشان</PublisherName>
<JournalTitle>کهربا</JournalTitle>
<Issn>2322-3723</Issn>
<Volume>52</Volume>
<Issue>06</Issue>
<PubDate PubStatus="epublish">
<Year>2026</Year>
<Month>9</Month>
<Day>15</Day>
</PubDate>
</Journal>
<ArticleTitle>بررسی تأثیر فناوری تصویربرداری حرارتی بر قابلیت شناسایی اشیاء در دوربین‌های مداربسته مستقر در محیط‌های صنعتی دارای دود، گردوغبار و مه</ArticleTitle>
<FirstPage>61</FirstPage>
<LastPage>68</LastPage>
<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
<FirstName>محمدصالح</FirstName>
<LastName>آقاشریفیان</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت شهرکرد</Affiliation>
</Author>
<Author>
<FirstName>مصطفی</FirstName>
<LastName>عبدالهیان دهکردی </LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت شهرکرد</Affiliation>
</Author>
<Author>
<FirstName></FirstName>
<LastName></LastName>
<Affiliation></Affiliation>
</Author>
</AuthorList>
<Identifier Source="ORCID">KNO-1302-5206</Identifier>
<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
<History>
<PubDate PubStatus="received">
<Year>2026</Year>
<Month>9</Month>
<Day>15</Day>
</PubDate>
</History>
<OtherAbstract Language="FA">سیستم‌های نظارت تصویری مبتنی بر دوربین‌های مداربسته امروزه به یکی از ارکان اصلی تأمین امنیت و پایش مستمر تأسیسات صنعتی تبدیل شده‌اند. بااین‌حال، وجود پدیده‌های جوی مزاحم نظیر دود، گردوغبار و مه، عملکرد این سامانه‌ها را با اختلال جدی مواجه می‌سازد و دقت الگوریتم‌های شناسایی اشیاء را به‌شدت کاهش می‌دهد. پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر به‌کارگیری فناوری تصویربرداری حرارتی بر افزایش قابلیت شناسایی اشیاء در چنین شرایطی انجام شده است. یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که دوربین‌های حرارتی با بهره‌گیری از باند فروسرخ موج‌بلند، توانایی ثبت تابش حرارتی ذاتی اجسام را داشته و برخلاف دوربین‌های طیف مرئی، به منبع نور خارجی وابسته نیستند. همچنین طول‌موج‌های بلندتر فروسرخ، پراکندگی کمتری در مواجهه با ذرات معلق داشته و امکان شناسایی مؤثرتر اشیاء را در محیط‌های آلوده فراهم می‌آورند. نتایج این مطالعه حاکی از آن است که استفاده از دوربین‌های حرارتی می‌تواند نرخ تشخیص صحیح اشیاء را در محیط‌های دارای مه و دود تا بیش از ۴۰ درصد نسبت به دوربین‌های مرئی افزایش دهد و سامانه‌های نظارتی را برای کاربردهای صنعتی بحرانی کارآمدتر سازد.
</OtherAbstract>
<ObjectList>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">تصویربرداری حرارتی</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">شناسایی اشیاء</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">محیط‌های صنعتی</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">دود</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">گردوغبار</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">مه</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">فروسرخ موج‌بلند</Param>
</Object>
</ObjectList>
<ArchiveCopySource>https://kahrobaonline.ir/wp-content/uploads/edd/2026/09/khr-5206.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>