﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
<PublisherName>نواندیشان</PublisherName>
<JournalTitle>کهربا</JournalTitle>
<Issn>2322-3723</Issn>
<Volume>52</Volume>
<Issue>05</Issue>
<PubDate PubStatus="epublish">
<Year>2026</Year>
<Month>9</Month>
<Day>15</Day>
</PubDate>
</Journal>
<ArticleTitle>بررسی تأثیر فناوری wDR در دوربین‌های مداربسته بر تشخیص چهره در شرایط نور پس‌زمینه شدید</ArticleTitle>
<FirstPage>52</FirstPage>
<LastPage>60</LastPage>
<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
<FirstName>شهاب</FirstName>
<LastName>ترکی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت شهرکرد</Affiliation>
</Author>
<Author>
<FirstName>مصطفی</FirstName>
<LastName>عبدالهیان دهکردی </LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت شهرکرد</Affiliation>
</Author>
<Author>
<FirstName></FirstName>
<LastName></LastName>
<Affiliation></Affiliation>
</Author>
</AuthorList>
<Identifier Source="ORCID">KNO-1302-5205</Identifier>
<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
<History>
<PubDate PubStatus="received">
<Year>2026</Year>
<Month>9</Month>
<Day>15</Day>
</PubDate>
</History>
<OtherAbstract Language="FA">
استفاده از دوربین‌های مداربسته به‌شکل گسترده‌ای در محیط‌های مختلف افزایش یافته است. این دوربین‌ها در مکان‌هایی مانند بانک‌ها، فروشگاه‌ها، فرودگاه‌ها، مدارس، ادارات، پارکینگ‌ها و معابر شهری مورد استفاده قرار می‌گیرند. هدف اصلی از به‌کارگیری این سیستم‌ها، افزایش امنیت، ثبت وقایع و کمک به شناسایی افراد یا رخدادهای مشکوک است.امروزه دوربین‌های مداربسته نقش مهمی در حفظ امنیت، کنترل تردد و نظارت بر محیط‌های عمومی و خصوصی دارند. یکی از کاربردهای مهم این دوربین‌ها، استفاده در سیستم‌های تشخیص چهره است. با این حال، کیفیت تصویر ثبت‌شده توسط دوربین تأثیر مستقیمی بر دقت تشخیص چهره دارد.

یکی از مشکلات رایج در تصویربرداری نظارتی، وجود نور پس‌زمینه شدید است؛ شرایطی که در آن منبع نور قوی در پشت سوژه قرار می‌گیرد و باعث تاریک شدن چهره فرد می‌شود. در چنین وضعیتی، الگوریتم‌های تشخیص چهره ممکن است نتوانند ویژگی‌های اصلی صورت را به‌درستی استخراج کنند.

فناوری WDR یا دامنه دینامیکی گسترده، یکی از راهکارهای مهم برای کاهش این مشکل است. این فناوری به دوربین کمک می‌کند تا جزئیات بخش‌های روشن و تاریک تصویر را به‌صورت هم‌زمان ثبت کند. در نتیجه، تصویر نهایی تعادل نوری بهتری دارد و چهره افراد در شرایط نوری دشوار، واضح‌تر دیده می‌شود.

هدف این مقاله، بررسی نقش فناوری WDR در بهبود کیفیت تصویر دوربین‌های مداربسته و تأثیر آن بر افزایش دقت سیستم‌های تشخیص چهره در شرایط نور پس‌زمینه شدید است.
</OtherAbstract>
<ObjectList>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">امنیت نظارتی</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">پردازش تصویر</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">تشخیص چهره</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">دوربین مداربسته</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">WDR</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">نور پس‌زمینه</Param>
</Object>
</ObjectList>
<ArchiveCopySource>https://kahrobaonline.ir/wp-content/uploads/edd/2026/09/khr-5205.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>