نواندیشان کهربا 2322-3723 47 03 2025 6 15 مدل هوش مصنوعی برای بهبود انتخاب CH در WSNها: بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه با الگوریتم RDA 34 41 FA طاهره جوانمردی گروه کامپیوتر، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد موسی مجرد گروه کامپیوتر، واحد فیروزآباد، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزآباد KNO-1201-4703 Journal Article 2025 6 15 این مقاله به بررسی یک روش انتخاب سر خوشه با انرژی کارآمد با استفاده از نسخه‌ای بهبود یافته از الگوریتم RDA می‌پردازد. این الگوریتم پارامترهایی نظیر فاصله سینک، انرژی باقیمانده، و میانگین فاصله درون خوشه‌ای را در نظر می‌گیرد و ویژگی‌های چند جهشی را برای بهبود طول عمر شبکه‌های حسگر بی‌سیم ارائه می‌دهد. طراحی تابع تناسب بر پایه انرژی باقیمانده گره‌ها و فاصله اقلیدسی آن‌ها تا ایستگاه پایه است. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده عملکرد برتر این روش در مقایسه با سایر الگوریتم‌هاست. در مرحله ابتدایی (0 تا 5000 دور)، هیچ‌گونه گره مرده‌ای وجود ندارد که نشان‌دهنده مصرف بهینه انرژی است. در مرحله میانی (5000 تا 7000 دور)، اگرچه تعداد گره‌ها کاهش می‌یابد، اما این کاهش نسبت به الگوریتم‌های دیگر کندتر است. در مرحله نهایی (بعد از 7000 دور)، تعداد گره‌های زنده بیشتر از سایر روش‌ها باقی می‌ماند، که حاکی از توانایی این الگوریتم در حفظ طول عمر شبکه است. در نهایت، این روش بهبود تقریباً 20 درصدی در طول عمر شبکه و 381.44 درصد بهبود کلی را نسبت به الگوریتم‌های موجود نشان می‌دهد، که موید کارآمدی و اثرگذاری آن در مدیریت انرژی و افزایش طول عمر شبکه‌های حسگر بی‌سیم است. https://kahrobaonline.ir/wp-content/uploads/edd/2025/06/khr-4703.pdf