﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
<PublisherName>نواندیشان</PublisherName>
<JournalTitle>کهربا</JournalTitle>
<Issn>2322-3723</Issn>
<Volume>32</Volume>
<Issue>01</Issue>
<PubDate PubStatus="epublish">
<Year>2021</Year>
<Month>9</Month>
<Day>20</Day>
</PubDate>
</Journal>
<ArticleTitle>برنامه ریزي بهینه شبکه هاي توزیع هوشمند در حضور منابع تجدیدپذیر، برنامه هاي پاسخگویی بار وترکیبی از پیل سوختی و الکترولایزر به عنوان سیستم ذخیره انرژي هیدروژنی</ArticleTitle>
<FirstPage>8</FirstPage>
<LastPage>20</LastPage>
<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
<FirstName>مهرداد</FirstName>
<LastName>قهرمانی</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی برق، تبریز، ایران</Affiliation>
</Author>
<Author>
<FirstName></FirstName>
<LastName></LastName>
<Affiliation></Affiliation>
</Author>
<Author>
<FirstName></FirstName>
<LastName></LastName>
<Affiliation> </Affiliation>
</Author>
</AuthorList>
<Identifier Source="ORCID">KN0-0802-3201</Identifier>
<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
<History>
<PubDate PubStatus="received">
<Year>2021</Year>
<Month>9</Month>
<Day>20</Day>
</PubDate>
</History>
<OtherAbstract Language="FA">
حضور منابع تولید پراکنده ی تجدیدپذیر و تجدیدناپذیر و همچنین بارهای متناوب از اصلیترین ویژگیهای شبکه های توزیع برق آینده خواهد بود. با توجه به ماهیت دارای عدم قطعیت منابع انرژی تجدیدپذیر و بارهای متناوب، اپراتور شبکه توزیع به یک برنامه ریزی بهینه بمنظور تامین اقتصادی، قابل اطمینان و پایدار انرژی الکتریکی نیازمند میباشد که در برابر تغییرات پارمترهای غیر قطعی ورودی مانند باد و بار مقاوم باشد. در این مقاله یک روش بهینه سازی مقاوم برمبنای برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط (MINLP (ارائه شده است که هدف آن کمینه کردن هزینه روز-بعد شبکه توزیع در حضور برنامه های پاسخگویی بار و منابع تولید تجدیدپذیر (توربین بادی و سیستم ذخیره انرژی هیدروژنی) و تجدیدناپذیر (دیزل ژنراتور) میباشد. روش ارائه شده تمامی قیود تکنیکی شبکه و دیزل ژنراتورها و سیستم ذخیره انرژی مورد استفاده را در نظر میگیرد. به منظور مدلسازی هرچه بهتر شبکههای توزیع برق آینده و همچنین نشان دادن کارایی روش بهینهسازی ارائهشده، یک شبکه تست ۳۳ باسه IEEE مورد استفاده قرارگرفته است که شامل ۴ دیزل ژنراتور، ۳ توربین بادی، ۲ بار صنعتی بزرگ، ۲ تامین کنندهی برنامه های پاسخگویی بار و ۱ سیستمترکیبی پیل سوختی و الکترولایزر بعنوان سیستم ذخیره انرژی هیدروژنی میباشد. برنامه ریزی ارائه شده میزان بهینهی تبادل با شبکه بالادست، میزان تولید هرکدام از واحدهای تولید پراکنده و نحوه مشارکت برنامه های پاسخگویی بار را تعیین میکند. همچین یک برنامه ریزی بهینه برای شارژ و دشارژ سیستم ذخیره انرژی هیدروژنی ارائه میکند.
</OtherAbstract>
<ObjectList>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">شبکه توزیع هوشمند</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value"> برنامه ریزی روز_بعد</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">تولید پراکنده</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">توربین بادی</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">سیستم ذخیره انرژی هیدروژنی</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">برنامه های پاسخگوی بار</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value"></Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value"></Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value"></Param>
</Object>
</ObjectList>
<ArchiveCopySource>https://kahrobaonline.ir/wp-content/uploads/edd/2024/06/32-1.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>